Yapay zekanın yazdığı sahte metinleri anlayabilen yapay zeka
TikTok’un çocuklara etkisi düşündüğünüzden fazla!
TikTok, çocuk içerikleri yüzünden ABD’de davalık oldu. Bazı eyaletler, sosyal medya platformunun yanıltıcı olduğunu söylüyor.
Xiaomi Mix Flip’te uydu desteği olacağı kesinleşti
Xiaomi’nin yeni katlanabilir telefonu Mix Flip, uydu bağlantı desteği ile sertifika aldı, bu özellikle kullanıcılara daha geniş kapsama alanı ve güvenilir bağlantı sunuyor.
Tecno Phantom V2 Fold, Geekbench’te önemli özellikleriyle ortaya çıktı
Tecno’nun katlanabilir akıllı telefonu Phantom V2 Fold, Geekbench testinde görülen anahtar özellikleriyle dikkat çekiyor, katlanabilir telefon pazarında yeni bir oyuncu olarak yerini alıyor.
Snapdragon 8 Gen 3, Exynos 2400’ü geride bıraktı
Snapdragon’ın yeni 8 Gen 3 işlemcisi, Galaxy S24 serisindeki erken benchmark testlerinde Exynos 2400 modelini geride bırakarak, performans konusunda yeni standartlar belirliyor.
Sahte haber ve resimlere karşı verilen savaşta güçlü bir silah görevi görebilecek yeni bir yapay zeka aracı geliştirildi.
Yapay zeka algoritmaları, ortalama bir insanı kandırabilecek nitelikte yazılar üretebiliyor. Bu da toplu şekilde yalan haber, sahte yorum ve sahte sosyal medya hesabı üretilme tehlikesiyle karşı karşıya olduğumuz anlamına geliyor. Neyse ki yakın zamanda yapay zekanın ürettiği sahte metinleri tespit edebilen yapay zeka geliştirildi.
Harvard Üniversitesi ve MIT-IBM Watson Yapay Zeka Laboratuvarı‘ndan araştırmacılar, yapay zeka kullanılarak üretilen metinleri tespit edebilen yeni bir araç geliştirdi. Giant Language Model Test Room (kısaca GLTR) adı verilen araç, yapay zekayla metin yazılırken kelimelerin ya da cümlelerin gerçek anlamına değil metindeki istatistiksel örüntülere önem verilmesi durumunu dikkate alarak işliyor. Başka bir deyişle GLTR, okuyor olduğunuz metnin bir insan tarafından yazılamayacak kadar tahmin edilebilir olduğunu söyleyebiliyor.
Günümüzde sahte haber ve resim üretme teknolojileri hızla gelişiyor. Bu yüzden Giant Language Model Test Room gibi yapay zekalı araçlar, sahte haberleri, Twitter botlarını ya da deepfake videolarını tespit etme savaşında güçlü bir silah görevi görebilir.
GLTR, kendisinden önceki kelimenin ardından görünme ihtimali istatistiksel olarak muhtemel olan kelimeleri vurguluyor. Yukarıdaki görselde gördüğünüz üzere, en tahmin edilebilir kelimeler yeşille, daha az tahmin edilebilir kelimeler kırmızı ve sarıyla, en az tahmin edilebilir kelimeler ise morla vurgulanıyor. OpenAI algoritması tarafından yazılmış bir metnin küçük bir kısmıyla yapılan denemede çok sayıda tahmin edilebilir kelime tespit edildi. Gerçek haber makaleleri ve bilimsel makale özetleri ise tahmin edilebilirlik açısından daha fazla sürpriz barındırıyor.
Yapay zeka insanlardan daha başarılı bir sonuç çıkardı
GLTR’ı geliştiren araştırmacılar başka bir deney daha yaptı. Harvard Üniversitesi öğrencilerine yapay zeka tarafından üretilen metinler vererek o metnin gerçek mi sahte mi olduğuna karar vermelerini istediler. Öğrenciler ilk önce GLTR kullanmadan daha sonra da GLTR kullanarak tahminde bulunmaya çalıştı. Yapay zeka aracını kullanmadıkları denemelerde sahte haberlerin sadece yarısını tespit edebilirken kullandıkları denemelerde başarı oranı yüzde 72’ye çıktı. Çalışmaya katılan doktora öğrencisi Sebastian Gehrmann “Hedefimiz insan ve yapay zeka iş birliği sistemleri yaratmak.” diyor.
Kaynak: MIT Technology Review
TR Kaynak: Dünya Halleri
