GTA 5, Yapay Zeka ile Gerçek Hayata Uyarlandı; Ortaya Bakın Ne Çıktı…
TikTok’un çocuklara etkisi düşündüğünüzden fazla!
TikTok, çocuk içerikleri yüzünden ABD’de davalık oldu. Bazı eyaletler, sosyal medya platformunun yanıltıcı olduğunu söylüyor.
Xiaomi Mix Flip’te uydu desteği olacağı kesinleşti
Xiaomi’nin yeni katlanabilir telefonu Mix Flip, uydu bağlantı desteği ile sertifika aldı, bu özellikle kullanıcılara daha geniş kapsama alanı ve güvenilir bağlantı sunuyor.
Tecno Phantom V2 Fold, Geekbench’te önemli özellikleriyle ortaya çıktı
Tecno’nun katlanabilir akıllı telefonu Phantom V2 Fold, Geekbench testinde görülen anahtar özellikleriyle dikkat çekiyor, katlanabilir telefon pazarında yeni bir oyuncu olarak yerini alıyor.
Snapdragon 8 Gen 3, Exynos 2400’ü geride bıraktı
Snapdragon’ın yeni 8 Gen 3 işlemcisi, Galaxy S24 serisindeki erken benchmark testlerinde Exynos 2400 modelini geride bırakarak, performans konusunda yeni standartlar belirliyor.
Son birkaç yılda oyunlarda daha iyi grafikler görüyoruz. Gelişen oyun teknolojileri ve buna ön ayak olan PC donanımları ile konsol bileşenleriyle beraber oyun dünyası gerçek yaşama bir adım daha yaklaştı.
Grand Theft Auto V realism modlarını da daha önceden görmüş olabilirsiniz, ancak muhtemelen bu kadar etkileyici olanla bugüne kadar karşılaşmadınız. Stephan Richter, Hassan Abu Alhaija ve Vladlen Koltun isimli 3 yapay zeka ve makine öğrenimi konusunda çalışan 3 kişi, GTA V’i, geleceğin oyunlarına da etki edebilecek yeni bir mod ile tanıştırıyor.
Cornell Üniversitesi öğrencileri tarafından hayata geçirilen bu projede GTA V oyun içi görüntüleri gerçek hayat ile kombinlenmiş ve ortaya şahane bir sonuç çıkmış. Sahne sahne analiz edilen oyun içi görüntüleri, gerçek hayat ile değiştiren ve bunu yine oyuna yansıtan öğrenciler, gerçek yaşamdan sokakları GTA V’e aktarmış.
Ortaya çıkan çalışmayı hemen yukarıdaki videoda görebilirsiniz. Hazırlanan bu çalışmayı yakında bir GTA V modu olarak görebilir miyiz, o kısmı şimdilik muamma. Ancak oyun gelişimine katkı sağlayacağı açık.
Kaynak: Chip
