Meta, eski adıyla Facebook, son zamanlarda duyurduğu ImageBind adlı inovatif yapay zeka modeliyle büyük bir adım attı.. ImageBind, çoklu modaliteleri bütünsel olarak öğrenmede insanlar ve makineler arasındaki farkı kapatan bir AI modelidir. Geleneksel yapay zeka sistemleri, her modalite için belirli yerleştirmelerle çalışırken, ImageBind paylaşılan bir temsil alanı yaratır ve makinelerin metin, resim/video, ses, derinlik, termal ve inertial ölçüm birimleri (IMU) gibi çoklu duyusal girdilerden aynı anda öğrenmelerine olanak sağlar.
ImageBind, birden fazla algılayıcı girdisini içererek AI yeteneklerinde büyük bir adım olarak değerlendirilebilir. Daha önce sadece bireysel modaliteler üzerinde eğitilmiş olan uzman modellere dayanan geleneksel AI sistemlerinin sınırlarını aşan ImageBind, makinelerin birçok farklı bilgiyi birbirine bağlayan kapsamlı bir anlayışa sahip olmalarını sağlar.
Meta, yapay zeka teknoloji yeni bir bakış atıyor
Örneğin, Meta’nın Make-A-Scene uygulaması, ImageBind’i kullanarak ses temelli resimler oluşturabilir ve yağmur ormanları veya hareketli pazarlar gibi immersive deneyimler yaratabilir. Ayrıca, ImageBind daha doğru içerik tanıma, moderasyon ve yaratıcı tasarım için kapılar da dahil olmak üzere sorunsuz medya oluşturma ve gelişmiş çoklu modalite arama işlevleri sunar.
ImageBind, Meta’nın multimodal AI sistemleri geliştirme çabalarının bir parçası olarak araştırmacıların yeni ufuklar keşfetmeleri için bir temel oluşturur. Modelin 3D ve IMU sensörlerini birleştirmesi, sürükleyici sanal dünyaların tasarımı ve deneyiminde devrim yaratabilir. Ayrıca, ImageBind, metin, ses, resim ve videolar gibi çeşitli modaliteler arasında arama yaparak anıların keşfi için zengin bir yol sunar.
Birden fazla modalite için ortak bir yerleştirme alanı yaratmak, yapay zeka araştırmalarında uzun süredir bir zorluk olarak kabul edilir. ImageBind, büyük ölçekli görüntü-dil modellerini kullanarak ve resimlerle doğal eşleştirmeleri kullanarak bu sorunu atlatır. ImageBind, farklı formlardaki verileri bağdaştırmak için mükemmel bir örnek sunar.
Kaynak: Teknolojioku