Pek çok kişi, kişisel bilgisayarları oluşturmak için kullanılan normal transistörlerin Moore Yasası’nın sınırlarına ulaştığına inanıyor. Bu yılın başlarında vefat eden Intel’in efsane ismi Gordon Moore, transistörlerin her iki yılda bir işlemciyi ikiye katlayacağını iddia etmişti.
Microsoft Research ise, son üç yıldır verileri işlemek için transistörler yerine fotonlar ve elektronlar kullanan bir bilgisayar üzerinde çalıştığını duyurdu. Bu sistem Analog Yinelemeli Makine (AIM) olarak adlandırılıyor ve bir blog gönderisinde Moore Yasası’nı nasıl aşacağı ve belirli sorunları çözmeye yardımcı olmak için nasıl kullanılabileceği açıklanıyor.
Microsoft’un söylediğine göre “Bu nedenle analog optik bilgi işlem, gerekli hesaplamayı yakalayan denklemlerle yönetilen analog teknolojilerin (hem optik hem de elektronik) bir kombinasyonunu kullanarak fiziksel bir sistem oluşturmayı içerir. Bu, doğrusal ve doğrusal olmayan işlemlerin baskın olduğu belirli uygulama sınıfları için çok verimli olabilir. Optimizasyon problemlerinde, optimal çözümü bulmak, akıl almaz derecede geniş bir samanlıkta bir iğne keşfetmeye benzer. Ekip, bu tür iğne bulma görevlerinde oldukça verimli olan yeni bir algoritma geliştirdi. En önemlisi, algoritmanın temel işlemi yüzbinlerce hatta milyonlarca vektör-matris çarpımını gerçekleştirmeyi içerir – vektörler, matris problemin kendisini kodlarken değerlerinin belirlenmesi gereken problem değişkenlerini temsil eder.”
Microsoft, başka bir blog gönderisinde, Barclays finans şirketinden Lee Braine’in, hisse senedi satın alımlarına yönelik büyük miktarlardaki para işlemlerinin izlenmesini çözmeye yardımcı olmak için Analog Yinelemeli Makineyi kullandığını söylüyor: “İşlem hacmi nedeniyle sorunun çözülmesi zordur. Braine, bu işlemlerin genellikle teslimata karşı ödeme olarak tanımlandığını söylüyor. Basit bir örnek, nakit ödeme için bir menkul kıymetin teslim edilmesidir – bir şirkette 100 hisse 1.000 dolar karşılığında… Sorun şu ki, her işlem ve her oyuncu, düzenlemeler ve mevcut bakiyeler dahil olmak üzere çeşitli kısıtlamalara tabidir. Bu tür işlemlerin miktarı şaşırtıcıdır. Yan kuruluşları 2022’de 2,5 katrilyon dolarlık işlemler gerçekleştiren tek bir takas odası olan DTCC örneğini gösterdi. (Bir katrilyon, 1.000 trilyona eşittir.) Takas odaları çoğu büyük banka tarafından kullanıldığından, araştırma tüm bankacılık sistemine fayda sağlama potansiyeline sahiptir.”
Barclays, Microsoft’un AIM’sini bir yıllık deneme süresinde kullanacak. Başarılı olursa, bu tür bir optik bilgisayar dolandırıcılık tespiti gibi diğer mali görevlerde de kullanılabilir.
Kaynak: Chip