NASA’dan Dünya’yı kurtarma denemesi: Bir uzay aracıyla asteroide çarpacaklar
TikTok’un çocuklara etkisi düşündüğünüzden fazla!
TikTok, çocuk içerikleri yüzünden ABD’de davalık oldu. Bazı eyaletler, sosyal medya platformunun yanıltıcı olduğunu söylüyor.
Xiaomi Mix Flip’te uydu desteği olacağı kesinleşti
Xiaomi’nin yeni katlanabilir telefonu Mix Flip, uydu bağlantı desteği ile sertifika aldı, bu özellikle kullanıcılara daha geniş kapsama alanı ve güvenilir bağlantı sunuyor.
Tecno Phantom V2 Fold, Geekbench’te önemli özellikleriyle ortaya çıktı
Tecno’nun katlanabilir akıllı telefonu Phantom V2 Fold, Geekbench testinde görülen anahtar özellikleriyle dikkat çekiyor, katlanabilir telefon pazarında yeni bir oyuncu olarak yerini alıyor.
Snapdragon 8 Gen 3, Exynos 2400’ü geride bıraktı
Snapdragon’ın yeni 8 Gen 3 işlemcisi, Galaxy S24 serisindeki erken benchmark testlerinde Exynos 2400 modelini geride bırakarak, performans konusunda yeni standartlar belirliyor.
NASA’nın Double Asteroid Redirection Test (DART) olarak adlandırdığı yeni uzay görevi, 500 kilogramlık bir uzay aracını bir asteroit ikilisi olan 65803 Didymos’un Dimorphous olarak adlandırılan bir parçasına çarptırmayı hedefliyor.
Kasım 2021’de fırlatılan DART, kinetik etki kullanarak bir asteroidi yolundan saptırmayı deneyecek. DART görevi, bir asteroidin dünyaya tehdit oluşturması durumunda Dünya’yı korumak için NASA’nın daha büyük gezegen savunma stratejisinin bir parçası. İkili asteroit sisteminin daha küçük üyesine çarpacak olan uzay aracı, parçalanacak.
DART, Eylül ayında Didymos’a varacak ve saatte yaklaşık 24.000 kilometre hızla Dimorphous’a çarpacak. Bu asteroit ikilisi gezegenimiz için bir tehdit oluşturmuyor. Yani bu sadece bir test olacak.
DART görevi, NASA’nın Gezegensel Savunma Koordinasyon Ofisi (PDCO) yönetimindeki Johns Hopkins Uygulamalı Fizik Laboratuvarı (APL) tarafından inşa edildi ve yönetiliyor. NASA, çarpışmadan elde edilen verilerin, bilim insanlarının bir laboratuvarda mini etkiler yaratmasına ve bu sonuçlara dayalı olarak karmaşık bilgisayar modelleri oluşturmasına yardımcı olacağını belirtiyor.
Kaynak: Chip
