Otonom araçlar, yeteneksiz sürücüleri tanıyacak!
TikTok’un çocuklara etkisi düşündüğünüzden fazla!
TikTok, çocuk içerikleri yüzünden ABD’de davalık oldu. Bazı eyaletler, sosyal medya platformunun yanıltıcı olduğunu söylüyor.
Xiaomi Mix Flip’te uydu desteği olacağı kesinleşti
Xiaomi’nin yeni katlanabilir telefonu Mix Flip, uydu bağlantı desteği ile sertifika aldı, bu özellikle kullanıcılara daha geniş kapsama alanı ve güvenilir bağlantı sunuyor.
Tecno Phantom V2 Fold, Geekbench’te önemli özellikleriyle ortaya çıktı
Tecno’nun katlanabilir akıllı telefonu Phantom V2 Fold, Geekbench testinde görülen anahtar özellikleriyle dikkat çekiyor, katlanabilir telefon pazarında yeni bir oyuncu olarak yerini alıyor.
Snapdragon 8 Gen 3, Exynos 2400’ü geride bıraktı
Snapdragon’ın yeni 8 Gen 3 işlemcisi, Galaxy S24 serisindeki erken benchmark testlerinde Exynos 2400 modelini geride bırakarak, performans konusunda yeni standartlar belirliyor.
Ehliyet alan ve yollarda araç kullanan herkes, aracı iyi kullanamıyor. Peki otonom araçlar, karşıdaki iyi şöför mü, yeteneksiz ya da acemi bir şöför mü nasıl tanıyacak? MIT araştırmacılarına göre otonom araçlar bu konuda insanlardan daha iyi.
Ülkemizde de, dünyada da kent hayatında sık sık karşılaştığımız en büyük sorunlardan biri, yeteneksiz ve acemi sürücüler. Acemi sürücülerin, deneyim kazanması bir süreç. Fakat yeteneksiz sürücülerde bu durum hiç bitmeyen bir sürece dönüşebiliyor.
Otonom araçlar üzerinde çalışmalar devam ediyor. Otonom araçları en çok zorlayacak konulardan biri de yeteneksiz ve acemi sürücüler. Ne yapacağını kendisinin bile bilmediği birinin hareketlerini tahmin etmek, epey zor olsa gerek.
Otonom araçlar, yeteneksiz sürücüleri insandan daha iyi tanıyacak!
MIT araştırmacıları, kendi kendini süren bir otonom arabanın, yeteneksiz ya da ne yapacağını önceden kestiremeyeceğiniz çılgın insan sürücülere karşı nasıl tepki gösterdiği sorununu inceledi.
MIT Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı’ndan (CSAIL) araştırmacılar, diğer sürücülerin yoldaki davranışlarını sosyal psikoloji tekniklerini kullanarak tahmin etmeye başladılar.
Daha sonra, bu teknikleri yapay zekâ ile destekleyerek, sürücüleri “işbirlikçi ya da rekabetçi” olarak iki temel kategoride sınıflandırmaya yardımcı oldular. Tabii bu isimlendirmeler ve kategorilendirmeler değiştirilebilir.
Bu sınıflandırma teknikleri sayesinde, sistem şerit birleşmelerine, daha hızlı dönüşe ve daha fazlasına geldiğinde sürücülerin hareketlerini daha iyi tahmin edebildi. Belge, bu tekniklerin uygulanmasından sonra yapay zekanın doğruluğunun% 25 arttığını söylüyor.
Yeni makalenin baş yazarı olan Wilko Schwarting, “İnsanlarla ve çevresinde çalışmak, davranışlarını daha iyi anlama niyetlerini ortaya çıkarmak anlamına gelir. İnsanların işbirlikçi veya rekabetçi olma eğilimleri çoğu zaman sürücü olarak nasıl davrandıklarını gösterir. Bu makalede, bunun gerçekten ölçebileceğimiz bir şey olup olmadığını anlamaya çalıştık.” dedi.
Yapay zeka ile beraber yüzde 25 daha iyi tanıyacak
Kısacası, günümüzde daha çok kameralarda karşımıza çıkan ama hayatın pek çok farklı alanında kullandığımız yapay zeka, iyi bir kurulum ve kategorilendirmeyle beraber, sürücülerin hareketlerini algılayıp, onları ona göre kategorize edip, olası riskleri önceden tahmin edip, sürücüleri yüzde 25 daha iyi ve daha hızlı tanıyacak.
Otonom araçların önünde hukuki ve yolların fiziksel durumuyla ilgili pek çok farklı sorun durmaya devam ediyor. Ama önümüzdeki dönemde bu çalışma, otonom araçların işini epey kolaylaştıracak.
Kaynak: Shiftdelete
