Stable AI, ChatGPT Rakibi AI Sohbet Botunu Yayınladı
TikTok’un çocuklara etkisi düşündüğünüzden fazla!
TikTok, çocuk içerikleri yüzünden ABD’de davalık oldu. Bazı eyaletler, sosyal medya platformunun yanıltıcı olduğunu söylüyor.
Xiaomi Mix Flip’te uydu desteği olacağı kesinleşti
Xiaomi’nin yeni katlanabilir telefonu Mix Flip, uydu bağlantı desteği ile sertifika aldı, bu özellikle kullanıcılara daha geniş kapsama alanı ve güvenilir bağlantı sunuyor.
Tecno Phantom V2 Fold, Geekbench’te önemli özellikleriyle ortaya çıktı
Tecno’nun katlanabilir akıllı telefonu Phantom V2 Fold, Geekbench testinde görülen anahtar özellikleriyle dikkat çekiyor, katlanabilir telefon pazarında yeni bir oyuncu olarak yerini alıyor.
Snapdragon 8 Gen 3, Exynos 2400’ü geride bıraktı
Snapdragon’ın yeni 8 Gen 3 işlemcisi, Galaxy S24 serisindeki erken benchmark testlerinde Exynos 2400 modelini geride bırakarak, performans konusunda yeni standartlar belirliyor.
Günümüzün en başarılı yapay zekâ görsel oluştuşturucularından Stable Diffusion’ı geliştiren Stable AI, ChatGPT’ye de rakip olmaya çalışıyordu. Uzun süredir kendi dil modeli StableLM’i geliştiren StableAI, artık dil modelini herkes için yayınladı.
StableLM, dünyanın her yerindeki geliştiriciler için tüm kodlarıyla GitHub’da yayınlandı. ChatGPT rakibi dil modeli, büyük bir veri birikimi olan Pile ile eğitildi.
Şu anlık sınırlı sayıda parametre olsa da bu sayı bile yeterli:
- Tıpkı ChatGPT gibi normal sohbetin yanı sıra sizin için kod da yazabiliyor.
StableLM, bugün yalnızca 3 milyar ve 7 milyar parametreye sahip versiyonlarıyla yayınlandı. Bu sayı bile aslında günümüzdeki pek çok dil modelinde bulunamayan bir sayı. Üstüne üstlük geliştirici ekip, yakında 15 ve 65 milyar parametreye sahip versiyonların da yayınlanacağını açıkladı.
StableLM dil modelini denemek için kaynak kodlarını indirmenize gerek yok. Dil modelini, bu bağlantıya tıklayarak Hugging Face üzerinden deneyebilirsiniz. Fakat StableLM’in, ChatGPT’nin aksine yalnızca İngilizce desteklediğini belirtelim.
Dil modelinin bu bağlantıya tıklayarak ulaşabileceğiniz kaynak kodlarını ise, modeli kendi amaçlarınız doğrultusunda eğitmek ve bir sistem kurmak için kullanabilirsiniz.
Kaynak: Webtekno
